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Doctoral program:
Diagnostic competences of teachers
DiaKom 1: Influences, structure and development
The first phase of the doctoral program was devoted to clarifying the influences and structures of as well as ways to develop diagnostic competence. A systematic approach to the manifold aspects of this bundle of constructs is provided by the distinction between diagnostic dispositions (knowledge, motivation), processes of diagnostic thinking (perception, interpretation, action) and the performance of diagnostic action.
Twelve subprojects combined recent research approaches and applied competence modelling methods, the recording of accuracy of judgement and the experimentally controlled variation of relevant influencing variables on the part of the teacher. In particular, the cooperation between psychology, educational sciences and research on domain-specific teaching and learning has expanded the evidence base and improved and systematized the theoretical understanding of diagnostic competence.
DiaKom 2: Diagnostic judgement processes as information processing and the significance of person and situation characteristics
In the second phase, the doctoral program aims to generate explanatory knowledge for the emergence of diagnostic judgements in typical diagnostic situations and for relevant diagnostic objects in various teaching subjects. From the research point of view, it contributes to the description of diagnostic judgements on the basis of cognitive modelling. From a practice perspective, the findings provide the basis for developing effective designs for promoting diagnostic competencies in teacher education.
Twelve sub-projects began in August 2020. Eight sub-projects are conducted at University of Education Freiburg and four sub-projects at Heidelberg University of Education .
Umbrella publications
Leuders, T. & Loibl, K. (2021). Beyond subject specificity – student and teacher thinking as sources of specificity in teacher diagnostic judgments. Research in Subject-matter Teaching and Learning (RISTAL), 4 (Editorial pp. 60–70). https://doi.org/10.23770/RT1842
Loibl, K., Leuders, T. (2021). Modeling Teachers’ Diagnostic Judgments by Bayesian Reasoning and Approximative Heuristics. Research in Subject-matter Teaching and Learning (RISTAL), 4, 88–108. https://doi.org/10.23770/RT1844
Loibl, K., Leuders, T., & Dörfler, T. (2020). A framework for explaining teachers’ diagnostic judgements by cognitive modeling (DiaCoM). Teaching and Teacher Education, 91, 103059. https://doi.org/10.1016/j.tate.2020.103059
Leuders, T., Loibl, K., & Dörfler, T. (2020). Diagnostische Urteile von Lehrkräften erklären – Ein Rahmenmodell für kognitive Modellierungen und deren experimentelle Prüfung (Editorial). Unterrichtswissenschaft, 48(4), 493-502. https://doi.org/10.1007/s42010-020-00085-5
Loibl, K., Leuders, T., & Dörfler, T. (2020). Kognitive Prozesse bei der Genese diagnostischer Urteile von Lehrkräften. Unterrichtswissenschaft, 48(4). https://doi.org/10.1007/s42010-020-00085-5
Leuders T. & Loibl K. (2018). Erforschung diagnostischer Urteilsprozesse – Das DiaKom-Modell am Beispiel einer Studie zu intuitiven und analytischen Urteilen zur Bruchrechnung. In: Fachgruppe Didaktik der Mathematik der Universität Paderborn (Hrsg.). Beiträge zum Mathematikunterricht 2018 (S. 1163-1166). Münster: WTMVerlag.
Leuders, T., Dörfler, T., Leuders, J., & Philipp, K. (2017). Diagnostic Competence of Mathematics Teachers: Unpacking a Complex Construct. In T. Leuders, T. Dörfler, J. Leuders, & K. Philipp (Eds.), Diagnostic Competence of Mathematics Teachers. Unpacking a Complex Construct in Teacher Education and Teacher Practice (pp. 332). New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-66327-2
Leuders, T., Leuders, J., & Philipp, K. (Eds.). (2017). Diagnostic Competence of Mathematics Teachers: Unpacking a Complex Construct in Teacher Education and Teacher Practice. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-66327-2
Publications of the subprojects
Journal article with peer review
Becker, S., Spinath, B. & Dörfler, T. (in preparation). Einfluss von Stress auf die Wahrnehmung und Beurteilung von Aufgabenschwierigkeiten sowie Schülerlösungen. Unterrichtswissenschaft.
Hoppe, T. & Rieß, W. (2020). Evaluation und Förderung von Facetten einer Nachhaltigkeitskompetenz bei Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe I. Zeitschrift für Didaktik der Biologie (ZDB) – Biologie Lehren und Lernen, 25, 27-44. https://doi.org/10.11576/zdb-3734
Hoppe, T., Renkl, A. & Rieß, W. (2020). Förderung von unterrichtsbegleitendem Diagnostizieren von Schülervorstellungen durch Video- und Textvignetten. Unterrichtswissenschaft, 48, 573-597. https://doi.org/10.1007/s42010-020-00075-7
Hoppe, T., Renk, A., Seidel, T., Rettig, S. & Rieß, W. (2020). Exploring How Teachers Diagnose Student Conceptions about the Cycle of Matter. Sustainability, 12(10), 4184. https://doi.org/10.3390/su12104184
Restayn, A., Köpfer, A. & Wittwer, J. (2022). Der ,autistische Körper’ – Eine empirische Perspektivierung vor dem Hintergrund schulischer Fähigkeitserwartungen. Zeitschrift für Disability Studies, 1(2). https://doi.org/10.15203/ZDS_2022_2.05
Rieu, A., Leuders, T., & Loibl, K. (2022). Teachers’ diagnostic judgments on tasks as information processing – The role of pedagogical content knowledge for task diagnosis. Teaching and Teacher Education, 111, 103621.https://doi.org/10.1016/j.tate.2021.103621
Rieu, A., Loibl, K., & Leuders, T. (2020). Förderung diagnostischer Kompetenz von Lehrkräften bei Aufgaben der Bruchrechnung. HLZ –Herausforderung Lehrer*innenbildung, 3(1),492–509. https://doi.org/10.4119/hlz-3167
Rieu, A., Loibl, K., Leuders, T., & Herppich, S. (2020). Diagnostisches Urteilen als informationsverarbeitender Prozess – Wie nutzen Lehrkräfte ihr Wissen bei der Identifizierung und Gewichtung von Anforderungen in Aufgaben? Unterrichtswissenschaft, 1–27.https://doi.org/10.1007/s42010-020-00071-x
Schreiter, S., Vogel, M., Rehm, M. & Dörfler, T. (2022). Die Rolle des Wissens angehender Mathematiklehrkräfte beim Diagnostizieren schwierigkeitsgenerierender Aufgabenmerkmale. Erkenntnisse aus Eye-Tracking Stimulated Recall Interviews. Journal für Mathematik-Didaktik, 43(1), 101-133. https://doi.org/10.1007/s13138-022-00203-z
Schreiter, S., Vogel, M., Rehm, M. & Dörfler, T. (2021). Teachers’ diagnostic judgment regarding the difficulty of fraction tasks: A reconstruction of perceived and processed task characterisitcs [Special Issue]. RISTAL, 4, 127-146. https://doi.org/10.23770/RT1846
Witzigmann, S. (in preparation). Gewichtung wahrgenommener Merkmale von mündlicher Sprachproduktion im Französischen bei der Bildung eines Gesamturteils – Ergebnisse einer ausgewählten Gruppe von Fachdidaktiker*innen. Unterrichtswissenschaft.
Further publications
Restayn, A., Köpfer, A. & Wittwer, J. (2022). Von „Einsteigerautisten“, „sozialen Analphabeten“ und „Grenzkindern“ – Die Kategorie ‚Autismus‘ aus Sicht von Grundschullehrkräften. In T. Müller, C. Ratz, R. Stein & C. Lüke (Hrsg.), Sonderpädagogik – zwischen Dekategorisierung und Rekategorisierung (S. 240-250). Julius Klinkhardt.
Rieu, A., Leuders, T., & Loibl, K., (accepted). Judgment bias in diagnosing misconceptions with decimal fractions. In Proceedings of the Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12, February 2 – 6, 2022). Bozen, Italy.
Rieu, A., Loibl, K., & Leuders, T. (2020). Professionelle Kompetenzen von Lehrkräften beim Urteilen über Aufgabenschwierigkeit. In Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (S. 1177 – 1180). Münster: WTM-Verlag. https://doi.org/10.37626/GA9783959871402.0
Rieu, A., Loibl, K., Leuders, T. & Herppich, S. (2019). Wahrnehmung und Verarbeitung von Aufgabenmerkmalen beim diagnostischen Urteilen – Einflüsse von fachdidaktischem Wissen und Beurteilungszeit. In Fachgruppe Didaktik der Mathematik der Universität Regensburg (Hrsg.). Beiträge zum Mathematikunterricht 2019. Münster: WTM-Verlag.
Schreiter, S., Vogel, M., Rehm, M. & Dörfler, T. (2022, im Druck): Fachlich vs. Instruktional: Welche Aufgabenmerkmale werden bei der Schwierigkeitseinschätzung von Bruchrechenaufgaben identifiziert und evaluiert? Eine Studie mit Eye-Tracking Stimulated Recall Interviews. In P. Klein, N. Graulich, J. Kuhn, M. Schindler (Hrsg.), Eye Tracking in der Mathematik- und Naturwissenschaftsdidaktik: Forschung und Praxis.
Schreiter, S., Vogel, M., Rehm, M., & Dörfler, T. (2021): Through the eyes of prospective teachers: Judging task difficulties in the domain of fractions. In Inprasitha, M., Changsri, N., & Boonsena, N. (Eds.), Proceedings of the 44th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education (PME) (S. 17–24). https://pme44.kku.ac.th/home/uploads/volumn/pme44_vol4.pdf
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